Morning Pitch

登壇ベンチャー

Morning Pitchに登壇したベンチャー企業をご紹介します。テーマ分類やフリーワードで絞り込めます。

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2026.08.06 開催第596回 【日本成長戦略重点領域第十一弾】宇宙特集

2026.01.15 開催第569回 (日本成長戦略シリーズ) 経済安全保障特集 新政権の注力投資分野― 政策動向と事業機会

2025.11.06 開催第563回 AI・環境特集

2025.09.11 開催第555回 防衛特集

2025.06.26 開催第546回 サイバーセキュリティ特集

2023.10.12 開催第474回 防衛

2023.09.28 開催第472回 青山スタートアップアクセラレーションセンター(ASAC)

2023.08.24 開催第467回 大企業発ベンチャー

2023.08.03 開催第466回 高専起業家特集

2023.01.12 開催第439回 宇宙

2022.10.06 開催第430回 青山スタートアップアクセラレーションセンター(ASAC)

2022.01.27 開催第398回 Morning Pitch Special Edition 2022(年始特別版)

2021.12.09 開催第395回 大学発ベンチャー特集

2021.10.28 開催第389回 DeepTech特集

2021.10.21 開催第388回 DisasterTech(災害テック)特集

2021.09.09 開催第383回 宇宙特集

2021.08.26 開催第381回 大企業発ベンチャー特集(技術編)

2021.05.20 開催第370回 AI

2021.03.25 開催第364回 J-startup KANSAI

2021.01.28 開催第357回 Morning Pitch Special Edition 2021(年始特別版)

2020.10.29 開催第348回 行政DX

2020.08.27 開催第339回 ポップカルチャー

2020.07.16 開催第336回 リテールテック

2020.05.28 開催第329回 大企業発ベンチャー(20~30代社長)

2020.05.21 開催第328回 AI

2020.04.30 開催第326回 リモートサービス

2020.03.12 開催第319回 SDGs

2020.02.27 開催第317回 5G

2020.01.28 開催第313回 Morning Pitch Special Edition 2020(年始特別版)

2019.12.05 開催第308回 宇宙

2019.11.14 開催第305回 フレンチテック

2019.09.26 開催第298回 エコシステム(フィンランド)

2019.07.04 開催第288回 U30起業家

2019.04.25 開催第279回 エコシステム(ASAC)

2019.04.11 開催第277回 Fintech

2018.02.22 開催第226回 エコシステム(中小機構)

2018.01.25 開催第222回 エコシステム(Plug and Play)

2017.12.14 開催第219回 Morning Pitch Special Edition2017 “Tech Impact”

ユニバーサル・サウンドデザイン株式会社

ユニバーサル・サウンドデザイン株式会社

話者側で対話を改善し難聴者をサポートする対話支援機器「comuoon」を開発・販売するベンチャー企業。「comuoon」は2013年12月に発表され、現在国内で7000台が利用されています。 日本における難聴者数は約1,500 万人と言われています。難聴により音声情報の取得に問題が生じ、その結果、社会参加が難しくなるなど大きな問題となっています。また難聴により認知症検査において認知症と誤診されるケースも発生しています。 8月には米国神経学関連誌「Neuroreport」で脳への有用性が報告されました。

モノづくり医療・医療機器通信
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ITD Lab株式会社

ITD Lab株式会社

車両に搭載すれば、前方・後方障害物を瞬時に検知し重大事故を未然に防ぐ、ステレオカメラ技術を用いた超高速3次元距離測定システム「SRIM(Stereo Range Imager)」を開発する東工大発ベンチャー。 最先端技術を搭載した3次元距離測定デバイスは、自動車・ドローン・建機・産業用ロボットなど幅広い分野の自動運転や衝突防止などでの活用が期待されています。

モビリティ大学発画像
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Hmcomm株式会社

Hmcomm株式会社

国立研究開発法人産業技術総合研究所で研究された、最先端の音声認識技術を取り入れたAIソリューション「The Voice JP」を開発するベンチャー企業。 「The Voice JP」の導入企業は順調に伸びており、例えばコールセンターではオペレータやスーパーバイザ業務の省力化、顧客満足度の向上を実現しています。 音声認識精度の高さだけでなく、導入後に社内/業界特有の用語や新語について機械学習による自主学習を行うための維持コストを必要としない点に優位性があります。

人工知能通信
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