Morning Pitch

登壇ベンチャー

Morning Pitchに登壇したベンチャー企業をご紹介します。テーマ分類やフリーワードで絞り込めます。

290181240件を表示)テーマ「AR/VR」「人工知能(いずれかを含む)

2018.08.23 開催第249回 インバウンド・観光

2018.07.26 開催第247回 Global FinTech/InsurTech

2018.07.19 開催第246回 コミュニケーション

2018.07.12 開催第245回 AI

株式会社エイシング

株式会社エイシング

Raspberry Pi等の軽量デバイス上でもリアルタイムに高精度な学習+予測ができる 機械制御用エッジAIソリューション「AiiR(AI in Real-time)」

人工知能
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PLANT DATA株式会社

PLANT DATA株式会社

光合成機能を植物体に触れずに評価することで、不可視の植物へのストレスや病害虫の早期検知ができる 自動植物診断「クロロフィル蛍光計測」

アグリ人工知能
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株式会社DeepX

株式会社DeepX

「先端人工知能を駆使し、あらゆる機械を自動化する」というミッションを掲げ活動する東京大学松尾研究室発AIベンチャー。今後数十年で大きな課題となる「働き手不足」の緩和・解消を大目標とし、ディープラーニングを活用した画像認識や強化学習技術を駆使して、産業用ロボットから重機までのあらゆる機械を自動化し、土木建設、食品加工、機械製造等、幅広い産業の省人化・無人化を目指している。2018年8月にNEDOロボット・AI部から優れたAIベンチャー企業(生産性分野の最優秀賞受賞)として採択。

ロボットモノづくり人工知能
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株式会社スカイディスク

株式会社スカイディスク

製造業DXの民主化を実現する AI生産スケジューラ「最適ワークス」

モノづくりAIDX+2
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株式会社Rist

株式会社Rist

画像から最適な検査モデルを学習する 人間の感覚を持った、画像検査システム「Deep Inspection」

人工知能
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2018.07.05 開催第244回 働き方改革

2018.06.21 開催第242回 韓国

2018.05.24 開催第238回 IOT

2018.05.10 開催第236回 マーケティング

2018.04.26 開催第235回 エコシステム(GREE Ventures)

2018.04.19 開催第234回 モビリティ

2018.04.12 開催第233回 RPA

2018.04.05 開催第232回 不動産

2018.03.08 開催第228回 EC

2018.02.15 開催第225回 ファッション

2018.02.08 開催第224回 AR/VR

2018.02.01 開催第223回 シード・アーリー

2018.01.25 開催第222回 エコシステム(Plug and Play)

2018.01.11 開催第220回 HRTech

2017.12.14 開催第219回 Morning Pitch Special Edition2017 “Tech Impact”

2017.12.07 開催第218回 観光・インバウンド

2017.11.09 開催第215回 AI

Defined Crowd

Defined Crowd

人工知能・機械学習アプリケーションのための トレーニングデータを収集・充実・構造化する データプラットフォーム「DefindCrowd」

ビッグデータ人工知能自然言語処理
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Intelligent Machines Amaze You株式会社

Intelligent Machines Amaze You株式会社

自由対話によるマシンとの対話を実現 機械学習x知識駆動型NLUシステム「K-laei」を提供

ロボット人工知能大学発
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株式会社リノシス

株式会社リノシス

テクノロジーの力で、一つ星の顧客体験を実現する 自動注文・会計の提供、注文・CRM等を含めたサプライチェーンの最適化、自動調理技術の開発

ビッグデータオートメーションFoodTech+1
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株式会社Laboro.AI

株式会社Laboro.AI

最先端テクノロジーへの知見と戦略コンサルティングを融合 AIテクノロジーソリューション「Laboro.AI」

マーケティング人工知能画像
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株式会社アイズファクトリー

株式会社アイズファクトリー

お客様に対してカスタマイズされたAIを提供 クラウド型データ解析プラットフォーム「bodais」の開発・販売

ビッグデータマーケティング人工知能
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Hmcomm株式会社

Hmcomm株式会社

国立研究開発法人産業技術総合研究所で研究された、最先端の音声認識技術を取り入れたAIソリューション「The Voice JP」を開発するベンチャー企業。 「The Voice JP」の導入企業は順調に伸びており、例えばコールセンターではオペレータやスーパーバイザ業務の省力化、顧客満足度の向上を実現しています。 音声認識精度の高さだけでなく、導入後に社内/業界特有の用語や新語について機械学習による自主学習を行うための維持コストを必要としない点に優位性があります。

人工知能通信
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2017.10.12 開催第211回 AR/VR

2017.10.05 開催第210回 メディカル

2017.09.07 開催第206回 EdTech

2017.06.29 開催第198回 DroneFund

2017.06.22 開催第197回 エンタープライズ